令人厭煩的AI文章

令人厭煩的AI文章 Posted on Mar 14, 2026 有一天，我在滑完臉書後寫下了下面的文字： 在這個時代，我們需要的是raw data的判讀能力，現在網路的風氣就是要有點閱率，文字要有梗，或是引戰，偏離事實多遠？不重要，而且講的人多了就變成共識跟真理，很恐怖。 為了點閱率，每個人（或不是人）都不在意真相，只想要造成情緒波動，然後，可能又有網軍在背後利用這個趨勢，我希望，真的要多推廣raw data的識讀。 然後，我就把這段文字貼給Gemini，它回給我一大段： 為什麼「Raw Data」識讀如此困難？ 資訊的加工過度：現在我們看到的資訊，往往是經過三、四手傳播的「懶人包」或「短影音」。每一手都會加入傳播者的主觀立場或為了吸睛而做的誇飾。 脈絡的斷裂：一句話、一張照片、一段數據，只要抽離了當時的脈絡（Context），就可以被解讀成完全相反的意思。 群體壓力的威脅：如你所說，當錯誤資訊被講了一萬遍變成「共識」時，回去追究原始資料的人反而會被視為異類或「洗地」。 如何實踐 Raw Data 的識讀？ 要推廣這種能力，我們可能需要建立幾種自覺： ...